L'articolo "拓跋干 (新蔡公)" nella Wikipedia in cinese ha 20.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 3 riferimenti e 5 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo "拓跋干 (新蔡公)", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in cinese e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in cinese e citato 5 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | cinese: N. 159063 06.2024 |
Globale: N. 2350296 06.2024 |
| Miglior Rango | cinese: N. 2875 12.2015 |
Globale: N. 210319 12.2015 |
Il 6 aprile 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: ''Adolescence'', Val Kilmer, Un film Minecraft, Aleksandr Ovečkin, Donald Trump, Campionato mondiale di Formula 1 2025, Wayne Gretzky, morti nel 2025, The White Lotus, 1923.
Nella Wikipedia in cinese gli articoli più popolari quel giorno erano: 您辛苦了, 鐵冬青, IShowSpeed, 惡緣, 我獨自升級, 西川贵教, 破·地獄, 中年好聲音3, 雁回时, 小娘惹之翡翠山.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
